Implementation of Smoothing Image Filtering in the Residue Number System

Implementation of Smoothing Image Filtering in the Residue Number System

In this paper, we propose a new method for image smoothing using the Residue Number System (RNS). The essence of the approach is to replace the computationally complex division operation in RNS with the multiplication of all fractional numbers by a power of two and rounding off. As a result of these...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автори:	Chervyakov, N. I., Червяков, Н. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н.
Формат:	Статья
Мова:	English
Опубліковано:	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2019
Предмети:	Digital image processing Residue number system (RNS) Smoothing filter Image processing
Онлайн доступ:	https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85073897518&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Implementation+of+Smoothing+Image+Filtering+in+the+Residue+Number+System&st2=&sid=c1f04c282b748add6a7e93b2548659ee&sot=b&sdt=b&sl=87&s=TITLE-ABS-KEY%28Implementation+of+Smoothing+Image+Filtering+in+the+Residue+Number+System%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm= https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/8328
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

High-speed smoothing filter in the residue number system
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2018)

Two methods of adaptive median filtering of impulse noise in images
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2018)

High-performance digital image filtering architectures in the residue number system based on the Winograd method
за авторством: Valueva, M. V., та інші
Опубліковано: (2022)

RNS-based image processing
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2018)

RNS-based image processing
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2018)

Analysis of the quantization noise of linear time-invariant filters for image processing
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2019)

A new method for adaptive median filtering of images
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2019)

High-performance hardware 3D medical imaging using wavelets in the residue number system
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2020)

Efficiency analysis of the image impulse noise cleaning using median filters with weighted central element
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2018)

On the algorithmic complexity of digital image processing filters with winograd calculations
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2022)

Low-bit hardware implementation of DWT for 3D medical images processing
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2020)

Analysis of the quantization noise in discrete wavelet transform filters for 3D medical imaging
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2020)

High-quality 3D medical imaging by wavelet filters with reduced coefficients bit-width
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2020)

New method for detecting and removing random-valued impulse noise from images
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2023)

On the Computational Complexity of 2D Filtering by Winograd Method
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2022)

Hardware implementation of a convolutional neural network using calculations in the residue number system
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2019)

Development of digital image processing algorithms based on the Winograd method in general form and analysis of their computational complexity
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2023)

Increasing of convolutional neural network performance using residue number system
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2018)

Method of oriented contour detection on image using lorentz function
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2020)

Quantization noise of multilevel discrete wavelet transform filters in image processing
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2019)

Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation
за авторством: Valueva, M. V., та інші
Опубліковано: (2020)

Method of cleaning hair structures for intellectual image classification of skin neoplasms
за авторством: Lyakhova, U. A., та інші
Опубліковано: (2021)

Analysis of the quantization noise in discrete wavelet transform filters for image processing
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2018)

Analysis of the quantization noise in discrete wavelet transform filters for image processing
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2018)

Distortion level analysis of a 2D median filter with a weighted central element
за авторством: Kiladze, M. R., та інші
Опубліковано: (2022)

Implementation of digital filters in the residue number system
за авторством: Veligosha, A. V., та інші
Опубліковано: (2018)

Comparative Analysis of Despeckle Filtering Methods for Ultrasound Images
за авторством: Baboshina, V. A., та інші
Опубліковано: (2023)

RNS-based FPGA accelerators for high-quality 3D medical image wavelet processing using scaled filter coefficients
за авторством: Nagornov, N. N., та інші
Опубліковано: (2022)

Hardware implementation of video processing device using residue number system
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2019)

System for neural network recognition of malignant pigmented skin neoplasms with image pre-processing
за авторством: Lyakhova, U. A., та інші
Опубліковано: (2021)

Uncoded Video Data Stream Denoising in a Binary Symmetric Channel
за авторством: Orazaev, A. R., та інші
Опубліковано: (2023)

Combined Use of a Bilateral and Median Filter to Suppress Gaussian Noise in Images
за авторством: Baboshina, V. A., та інші
Опубліковано: (2022)

High-performance digital filtering on truncated multiply-accumulate units in the residue number system
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2020)

Digital Filter Architecture Based on Modified Winograd Method F(2× 2, 5× 5) and Residue Number System
за авторством: Valuev, G. V., та інші
Опубліковано: (2023)

High-Speed Wavelet Image Processing Using the Winograd Method with Downsampling
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2023)

3d-generalization of impulse noise removal method for video data processing
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2020)

Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2020)

Effect of RNS moduli set selection on digital filter performance for satellite communications
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2018)

Reducing the Computational Complexity of Image Processing Using Wavelet Transform Based on the Winograd Method
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2023)

Technique to adjust adaptive digital filter coefficients in Residue Number System based filters
за авторством: Kalmykov, I. A., та інші
Опубліковано: (2021)