इसे छोड़कर सामग्री पर बढ़ने के लिए

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография

Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррент...

पूर्ण विवरण

में बचाया:
ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक: Дёмин А. Ю.
अन्य लेखक: Стоянов А. К., Немировский В. Б., Дорофеев В. А.
स्वरूप: Книга
भाषा:Russian
प्रकाशित: Томск ТПУ 2016
ऑनलाइन पहुंच:https://e.lanbook.com/book/106257
https://e.lanbook.com/img/cover/book/106257.jpg
टैग : टैग जोड़ें
कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!
विवरण
सारांश:Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений.
भौतिक वर्णन:130 с.
श्रोतागण:Книга из коллекции ТПУ - Информатика
ग्रन्थसूची:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань