Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррент...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| その他の著者: | , , |
| フォーマット: | Книга |
| 言語: | Russian |
| 出版事項: |
Томск
ТПУ
2016
|
| オンライン･アクセス: | https://e.lanbook.com/book/106257 https://e.lanbook.com/img/cover/book/106257.jpg |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| 要約: | Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений. |
|---|---|
| 物理的記述: | 130 с. |
| Audience: | Книга из коллекции ТПУ - Информатика |
| 書誌: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |