Пропуск в контексте

Методы анализа данных учебное пособие

Российский технологический университет, 2020. — 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) Основу учебного пособия составляют модели и алгоритмы построения математических моделей и идентификации их параметров для временных рядов и данных статического разреза на основе решения задачи о разделении движения на тре...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Кузьмин В. И.
Другие авторы: Гадзаов А. Ф.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Москва РТУ МИРЭА 2020
Редакция:2-е изд., перераб. и доп.
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/171433
https://e.lanbook.com/img/cover/book/171433.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Краткое описание:Российский технологический университет, 2020. — 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) Основу учебного пособия составляют модели и алгоритмы построения математических моделей и идентификации их параметров для временных рядов и данных статического разреза на основе решения задачи о разделении движения на тренды и колебания. Анализ колебаний ведется на основе сдвиговых функций, а модели трендов и их параметры определяются нелинейными преобразованиями, линеаризующими исходные данные. Изложение иллюстрируется большим количеством примеров, основанных на реальных данных. Материал предназначен для студентов направлений подготовки 01.03.04 и 01.04.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика». Он может быть также полезным при изучении дисциплин «Методы анализа данных», «Модели и методы научнотехнического прогнозирования», «Математическое моделирование» и др. Учебное пособие издается в авторской редакции.
Объем:155 с.
Аудитория:Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика
Библиография:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань