Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
保存先:
第一著者: | Хливненко Л. В. |
---|---|
その他の著者: | Пятакович Ф. А. |
フォーマット: | Книга |
言語: | Russian |
出版事項: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
版: | 2-е изд., стер. |
主題: | |
オンライン・アクセス: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
類似資料
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
著者:: Хливненко Л. В.
出版事項: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
著者:: Хливненко Л. В.
出版事項: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
著者:: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
著者:: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
著者:: Доросинский, Л. Г.