Большие данные. Big Data учебник для спо

Большие данные. Big Data учебник для спо

Mostra altre versioni (1)

В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, Компьютерный анализ, Большие данные, Слияние данных и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессион...

Descrizione completa

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Макшанов А. В.
Altri autori:	Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н.
Natura:	Книга
Lingua:	Russian
Pubblicazione:	Санкт-Петербург Лань 2022
Edizione:	2-е изд., стер.
Soggetti:	машинное обучение иммунокомпьютинг прогнозная аналитика слияние данных нейроматематика нейронные сети модерирование большие данные
Accesso online:	https://e.lanbook.com/book/199514 https://e.lanbook.com/img/cover/book/199514.jpg
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !

Documenti analoghi

Большие данные. Big Data учебник для спо
di: Макшанов А. В.
Pubblicazione: (2023)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
di: Макшанов А. В.
Pubblicazione: (2022)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
di: Макшанов А. В.
Pubblicazione: (2024)

Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы учебник для вузов
di: Баланов А. Н.
Pubblicazione: (2024)

Применение технологии Big Data на финансовых рынках
di: Коноплева, Ю. А., et al.
Pubblicazione: (2022)

Интеллектуальный анализ данных учебное пособие
di: Орешков, В. И.

Анализ данных учебное пособие для спо
di: Баланов А. Н.
Pubblicazione: (2024)

Intelligent data analysis in medicine study aid
di: Polyakov, M. V.

Искусственный интеллект монография
di: Сурова, Н. Ю.

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для спо
di: Баланов А. Н.
Pubblicazione: (2024)

Применение систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач
di: Калашников, А. А., et al.
Pubblicazione: (2023)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
di: Баланов А. Н.
Pubblicazione: (2024)

Цифровая трансформация бизнеса учебное пособие для спо
di: Баланов А. Н.
Pubblicazione: (2024)

Извлечение знаний методами машинного обучения учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы машинного обучения»
di: Целых, А. Н.

Цифровая трансформация бизнеса учебное пособие для вузов
di: Баланов А. Н.
Pubblicazione: (2024)

Цифровая трансформация в сфере страхования
di: Пакова, О. Н., et al.
Pubblicazione: (2023)

Big Data и анализ статистики в спорте учебное пособие для вузов
di: Баланов А. Н.
Pubblicazione: (2024)

Принятие решений на основе методов машинного обучения учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы анализа больших данных»
di: Целых, А. Н.

Интеллектуальные информационные системы в экономике
di: Романов В. П.

Создание цифровых экосистем учебное пособие для спо
di: Баланов А. Н.
Pubblicazione: (2024)

Методы машинного обучения методические указания и задания к лабораторным работам по курсу
di: Сараев, П. В.

Нейросетевые технологии учебное пособие
di: Филиппов Ф. В.
Pubblicazione: (2020)

Создание цифровых экосистем учебное пособие для вузов
di: Баланов А. Н.
Pubblicazione: (2024)

Digital literacy and big data processing
di: Лебедева, И. В., et al.
Pubblicazione: (2020)

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
di: Запечников, С. В.

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
di: Протодьяконов, А. В.

Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебное пособие
di: Аршинский Л. В.
Pubblicazione: (2022)

Эконометрика
di: Домбровский В. В.

Интеллектуальные системы учебное пособие
di: Тюгашев А. А.
Pubblicazione: (2020)

Гуманитарные проблемы искусственного интеллекта и его применения
di: Гехт А. Б.
Pubblicazione: (2024)

Big Data study aid
di: Cheremukhin, A. D.

Акционер. Большие деньги на маленьких компаниях
di: Золотухин, В.

Технологии интеллектуального анализа данных учебник для вузов
di: Алексеев Д. С.
Pubblicazione: (2024)

Большие данные Учебное пособие
di: Параскевов А.В

Применение временных рядов для анализа больших данных учебное пособие по курсу «математические методы анализа больших данных»
di: Целых, А. Н.

Нейронные сети: практический курс учебное пособие
di: Кузнецов, В. П.

Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций монография
di: Короткий, А. А.

Информационные технологии лабораторный практикум
di: Павлова, А. И.

Data Mining - технологии обработки больших данных учебное пособие
di: Воронов, В. И.