Пропуск в контексте

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие

Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры приме...

全面介紹

Сохранить в:
書目詳細資料
主要作者: Котельников Е. В.
其他作者: Котельникова А. В.
格式: Книга
語言:Russian
出版: Киров ВятГУ 2023
在線閱讀:https://e.lanbook.com/book/390698
https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg
標簽: 添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
實物特徵
總結:Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры применения нейронных сетей в области анализа текстов, обработки изображений и прогнозирования структуры белков. Пособие предназначено для обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также для всех интересующихся машинным обучением и анализом данных.
實物描述:68 с.
讀者:Книга из коллекции ВятГУ - Информатика
參考書目:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань