Методы обработки структурированных данных
При решении прикладных задач работы с данными, полученными от различных измерительных систем, часто возникает необходимость хранения и обработки наборов значений или символов, относящихся к некоторому показателю. В этом случае разработчику целесообразно использовать массивы и списки. Массив – это ст...
Сохранить в:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Andre forfattere: | |
| Format: | Книга |
| Sprog: | Russian |
| Udgivet: |
Омск
ОмГУПС
2023
|
| Fag: | |
| Online adgang: | https://e.lanbook.com/book/419249 https://e.lanbook.com/img/cover/book/419249.jpg |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
| Summary: | При решении прикладных задач работы с данными, полученными от различных измерительных систем, часто возникает необходимость хранения и обработки наборов значений или символов, относящихся к некоторому показателю. В этом случае разработчику целесообразно использовать массивы и списки. Массив – это структура данных, в которой хранятся значения одного типа. Списки в отличие от массива могут содержать значения, соответствующие разным типам данных. В данном учебно-методическом пособии рассмотрены особенности реализации алгоритмов обработки массивов и строк на языке программирования Python, а также описаны основные приемы обработки структурированных данных с помощью встроенных функций и библиотек. Предназначено для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Прикладное программирование» студентами очной и заочной форм обучения специальности «Системы обеспечения движения поездов», специализации «Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте». Может быть использовано пользователями с базовым уровнем подготовки в качестве пособия для самостоятельной работы при изучении программирования |
|---|---|
| Fysisk beskrivelse: | 29 с. |
| Publikum: | Книга из коллекции ОмГУПС - Информатика СЭБ |
| Bibliografi: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |