Методы обработки структурированных данных
При решении прикладных задач работы с данными, полученными от различных измерительных систем, часто возникает необходимость хранения и обработки наборов значений или символов, относящихся к некоторому показателю. В этом случае разработчику целесообразно использовать массивы и списки. Массив – это ст...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Книга |
| اللغة: | Russian |
| منشور في: |
Омск
ОмГУПС
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://e.lanbook.com/book/419249 https://e.lanbook.com/img/cover/book/419249.jpg |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| الملخص: | При решении прикладных задач работы с данными, полученными от различных измерительных систем, часто возникает необходимость хранения и обработки наборов значений или символов, относящихся к некоторому показателю. В этом случае разработчику целесообразно использовать массивы и списки. Массив – это структура данных, в которой хранятся значения одного типа. Списки в отличие от массива могут содержать значения, соответствующие разным типам данных. В данном учебно-методическом пособии рассмотрены особенности реализации алгоритмов обработки массивов и строк на языке программирования Python, а также описаны основные приемы обработки структурированных данных с помощью встроенных функций и библиотек. Предназначено для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Прикладное программирование» студентами очной и заочной форм обучения специальности «Системы обеспечения движения поездов», специализации «Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте». Может быть использовано пользователями с базовым уровнем подготовки в качестве пособия для самостоятельной работы при изучении программирования |
|---|---|
| وصف مادي: | 29 с. |
| جمهور: | Книга из коллекции ОмГУПС - Информатика СЭБ |
| بيبلوغرافيا: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |