Hoppa till innehåll
Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров)

Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров) Ч. 2 Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение»....

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman: Коротеев М. В.
Övriga upphovsmän: Одинцова В. А., Плешакова Е. С.
Materialtyp: Книга
Språk:Russian
Publicerad: Москва Финансовый университет 2024
Ämnen:
парная регрессия
полиномиальные модели
классификация
регрессия на реальных данных
метод опорных векторов
линейно разделимые данные
линейно неразделимые данные
данные без зазора
перцептрон
деревья решений
задача классификации
задача регрессии
метод k ближайших соседей
наивный байесовский классификатор
метрики эффективности моделей машинного обучения
разделение выборки
построение метрик качества классификации
Länkar:https://e.lanbook.com/book/431105
https://e.lanbook.com/img/cover/book/431105.jpg
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!

Liknande verk

Liknande verk