Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе семинарских (практических) занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных»....

Полное описание

Библиографические подробности

Главный автор:	Андриянов Н. А.
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Опубликовано:	Москва Финансовый университет 2023
Темы:	python модули файлы сериализация регрессионный анализ регуляризация метод главных компонент дискриминантный анализ кластерный анализ numpy pandas matplotlib scikit-learn обучение с учителем обучение без учителя hadoop
Online-ссылка:	https://e.lanbook.com/book/431111 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!