Математика для Data Science учеб. пособие

Составлено в соответствии с программами подготовки 13.03.02, 13.04.02, 13.05.02, 27.03.05, 15.03.06, 15.04.06 и дисциплинами по учебному плану «Методы и модели искусственного интеллекта в анализе больших данных», «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности», «Методы обработки и...

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Фролов Е. А.
Другие авторы:	Солёный С. В.
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Опубликовано:	Санкт-Петербург ГУАП 2023
Темы:	матрицы перебор элементов функции ljust() и rjust() квадратные матрицы сложение матриц свойства сложения умножение матрицы на число умножение матрицы на матрицу множества равенство множеств подмножество и надмножество пустое множество числовые множества операции над множествами диаграммы эйлера венна множества в python создание множества вывод множества встроенная функция set() дубликаты при создании множеств функции для работы с множествами добавление элементов удаление элементов очистка множества основные операции над множествами в python методы множеств изменяющие текущие множества подмножества и надмножества генераторы множеств
Online-ссылка:	https://e.lanbook.com/book/461399 https://e.lanbook.com/img/cover/book/461399.jpg
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Интернет

https://e.lanbook.com/book/461399
https://e.lanbook.com/img/cover/book/461399.jpg

Математика для Data Science учеб. пособие

Интернет

Схожие документы