Пропуск в контексте

Математика для Data Science учеб. пособие

Составлено в соответствии с программами подготовки 13.03.02, 13.04.02, 13.05.02, 27.03.05, 15.03.06, 15.04.06 и дисциплинами по учебному плану «Методы и модели искусственного интеллекта в анализе больших данных», «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности», «Методы обработки и...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Фролов Е. А.
Другие авторы: Солёный С. В.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Санкт-Петербург ГУАП 2023
Темы:
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/461399
https://e.lanbook.com/img/cover/book/461399.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Краткое описание:Составлено в соответствии с программами подготовки 13.03.02, 13.04.02, 13.05.02, 27.03.05, 15.03.06, 15.04.06 и дисциплинами по учебному плану «Методы и модели искусственного интеллекта в анализе больших данных», «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности», «Методы обработки и анализа данных в интеллектуальных информационно-измерительных системах» в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения. Рассчитано на студентов, прослушавших курс математического анализа и линейной алгебры, информационных технологий. Подготовлено к изданию в соответствии с ГИП на 2022 год Инженерной школой по рекомендации методической комиссии Инженерной школы Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.
Объем:44 с.
Аудитория:Книга из коллекции ГУАП - Информатика
СЭБ
Библиография:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-5-8088-1837-8