Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
В учебном пособии изложены основы анализа данных, рассмотрены задачи регрессии, классификации, кластеризации и методы решения этих задач. Приведены библиотеки NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по нап...
保存先:
第一著者: | Монгуш Ч. М. |
---|---|
フォーマット: | Книга |
言語: | Russian |
出版事項: |
Кызыл
ТувГУ
2022
|
主題: | |
オンライン・アクセス: | https://e.lanbook.com/book/461921 https://e.lanbook.com/img/cover/book/461921.jpg |
タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
類似資料
-
Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
著者:: Монгуш, Ч. М. -
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)
著者:: Андриянов Н. А.
出版事項: (2023) -
Машинное обучение учебное пособие
著者:: Горбаченко, В. И. -
Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
著者:: Горбаченко, В. И. -
Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для спо
著者:: Митяков Е. С.
出版事項: (2025)