Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
В учебном пособии изложены основы анализа данных, рассмотрены задачи регрессии, классификации, кластеризации и методы решения этих задач. Приведены библиотеки NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по нап...
Сохранить в:
Главный автор: | Монгуш Ч. М. |
---|---|
Формат: | Книга |
Язык: | Russian |
Опубликовано: |
Кызыл
ТувГУ
2022
|
Темы: | |
Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/461921 https://e.lanbook.com/img/cover/book/461921.jpg |
Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
Автор: Монгуш, Ч. М. -
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)
Автор: Андриянов Н. А.
Опубликовано: (2023) -
Машинное обучение учебное пособие
Автор: Горбаченко, В. И. -
Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
Автор: Горбаченко, В. И. -
Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для спо
Автор: Митяков Е. С.
Опубликовано: (2025)