Пропуск в контексте
Введение в большие данные и анализ информации учебное пособие

Введение в большие данные и анализ информации учебное пособие

Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределен...

Fuld beskrivelse

Сохранить в:
Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Конкина В. В.
Andre forfattere: Борисенко А. Б., Коробова И. Л.
Format: Книга
Sprog:Russian
Udgivet: Тамбов ТГТУ 2024
Fag:
предобработка данных
пропуски
дубликаты
категоризация данных
исследовательский анализ
проверка данных
срезы данных
источники данных
взаимосвязь данных
валидация результатов
статистический анализ
описательная статистика
теория вероятностей
проверка гипотез
сбор данных
хранение данных
извлечение данных
веб-ресурсы
sql
Online adgang:https://e.lanbook.com/book/472331
https://e.lanbook.com/img/cover/book/472331.jpg
Tags: Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
Beskrivelse
Summary:Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Emne beskrivelse:Утверждено Ученым советом университета в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения
Fysisk beskrivelse:82 с.
Publikum:Книга из коллекции ТГТУ - Информатика
СЭБ
Bibliografi:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-5-8265-2749-8

Lignende værker