Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта учебное пособие для спо
Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранен...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , , , |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Санкт-Петербург
Лань
2025
|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/488987 https://e.lanbook.com/img/cover/book/488987.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03510nam0a2200409 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 488987 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20250604124718.0 | ||
| 008 | 250604s2025 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-507-52397-9 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004.77 | ||
| 084 | |a 32.973.202я723 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта |b учебное пособие для спо |c Золкин А. Л.,Вербицкий Р. А.,Ксенофонтова Х. З.,Платунина Г. П.,Сартаков М. В. |
| 260 | |a Санкт-Петербург |b Лань |c 2025 | ||
| 300 | |a 160 с. | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях. Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы. Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции Лань - Информатика | |
| 653 | 0 | |a искусственный интеллект | |
| 653 | 0 | |a верификация | |
| 653 | 0 | |a тестирование | |
| 653 | 0 | |a модели | |
| 653 | 0 | |a качество | |
| 653 | 0 | |a оценка | |
| 653 | 0 | |a интерпретируемость | |
| 653 | 0 | |a внедрение | |
| 100 | 1 | |a Золкин А. Л. | |
| 700 | 1 | |a Вербицкий Р. А. | |
| 700 | 1 | |a Ксенофонтова Х. З. | |
| 700 | 1 | |a Платунина Г. П. | |
| 700 | 1 | |a Сартаков М. В. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/488987 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/488987.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/488987.jpg | ||