Пропуск в контексте

Библиотека Pandas в задачах интеллектуального анализа данных и машинного обучения учебное пособие

Учебное пособие посвящено изложению основных тем, связанных с библиотекой Pandas. Содержание пособия можно разделить на две большие части. В первой части происходит знакомство со сложными структурами библиотеки Pandas серией Series и таблицами DataFrame, с по- нятием индексов этих структур. Рассматр...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Цуканова Н. И.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Рязань РГРТУ 2025
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/494573
https://e.lanbook.com/img/cover/book/494573.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03519nam0a2200277 i 4500
001 494573
003 RuSpLAN
005 20250626180400.0
008 250626s2025 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-906923-13-4 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 004.42 
084 |a 32.97  |2 rubbk 
245 0 0 |a Библиотека Pandas в задачах интеллектуального анализа данных и машинного обучения  |b учебное пособие  |c Цуканова Н. И. 
260 |a Рязань  |b РГРТУ  |c 2025 
300 |a 320 с. 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Учебное пособие посвящено изложению основных тем, связанных с библиотекой Pandas. Содержание пособия можно разделить на две большие части. В первой части происходит знакомство со сложными структурами библиотеки Pandas серией Series и таблицами DataFrame, с по- нятием индексов этих структур. Рассматриваются операции добавления, удаления, изменения столбцов, строк таблицы, а также вопросы слияния таблиц. Показана связь структур Pandas с задачами машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Во второй части рассмотрены вопросы реализации процедур сортировки, фильтрации, группировки, агрегации и построения сводных таблиц в библиотеке Pandas. Эти операции являются необходимым элементом анализа данных большого объема. В книге все примеры выполнены в среде Google Colab на базе платформы Юпитерноутбук. В пособии много программного кода, написанного с использованием самой последней версии языка Python и библиотеки Pandas. В конце каждого раздела приводятся контрольные вопросы и задания. Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по программам высшего образования по направлению 2.09.03.04 «Программная инженерия», и всем интересующимся анализом данных, программированием на языке Python и библиотекой Pandas и может быть рекомендовано как практикум по курсам «Основы искусственных нейронных сетей» и «Искусственные нейронные сети и глубокое обучение». 
521 8 |a Книга из коллекции РГРТУ - Информатика 
521 8 |a СЭБ 
100 1 |a Цуканова Н. И. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/494573 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/494573.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/494573.jpg