Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных Монография
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточны...
Enregistré dans:
Auteur principal: | Пылов П.А |
---|---|
Format: | Монография |
Accès en ligne: | https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 https://znanium.ru/cover/2169/2169707.jpg |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Устойчивые алгоритмы непараметрической идентификации динамических систем монография
par: Воскобойников, Ю. Е. -
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
par: Гультяева Т. А.
Publié: (2016) -
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
par: Гультяева, Т. А. -
Базисный дефект: терапевтические аспекты регрессии
par: Микаэл, Балинт - Методы восстановления учебно-методическое пособие