Нейронные сети в PyTorch Учебное пособие
Учебное пособие посвящено изучению использования фреймворка PyTorch в работе с нейронными сетями. В пособии подробно рассмотрены основные концепции такие как тензоры слои функции активации в контексте фреймворка PyTorch. Рассмотрены базовые теоретические основы и особенности построения нейронных сет...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Учебное пособие |
| Online-ссылка: | https://znanium.ru/catalog/document?id=453352 https://znanium.ru/cover/2173/2173433.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03676nam0a2200289 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\infra-m\znanium\bibl\2173433 | ||
| 003 | https://znanium.ru/catalog/document?id=453352 | ||
| 005 | 20240923000000.0 | ||
| 100 | |a 20240923d2024 m y0rusy0150 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Нейронные сети в PyTorch |e Учебное пособие |f Казанский (Приволжский) федеральный университет | |
| 210 | 1 | |a Казань |c Казанский (Приволжский) федеральный университет |d 2024 | |
| 215 | |a 106 с. | ||
| 330 | |a Учебное пособие посвящено изучению использования фреймворка PyTorch в работе с нейронными сетями. В пособии подробно рассмотрены основные концепции такие как тензоры слои функции активации в контексте фреймворка PyTorch. Рассмотрены базовые теоретические основы и особенности построения нейронных сетей различной архитектуры таких как многослойные полносвязные нейронные сети перцептронного типа рекуррентные нейронные сети сверточные нейронные сети графовые нейронные сети а также нейронные сети архитектуры трансформер. На основе множества примеров рассмотрены основные этапы разработки нейронных сетей начиная с определения архитектуры и заканчивая процессом обучения и оценки модели. Адресовано в первую очередь студентам-бакалаврам магистрантам направления «Информационные системы и технологии» а также широкому кругу читателей интересующихся нейронными сетями и приложениями. Это комплексное методическое пособие предназначено для студентов исследователей и практикующих специалистов стремящихся освоить создание и обучение нейронных сетей с использованием фреймворка PyTorch. | ||
| 333 | |a ВО - Бакалавриат | ||
| 606 | |a Науковедение. Общенаучное знание и теории |x Общенаучное знание и теории |2 local | ||
| 608 | |a Учебное пособие |2 local | ||
| 675 | |a 004 |z rus | ||
| 686 | |a 3297 |2 rubbk | ||
| 686 | |a 09.03.02 |2 okso | ||
| 686 | |a 09.04.02 |2 okso | ||
| 700 | 1 | |a Гафаров |b Ф.М. |g Фаиль Мубаракович |p Казанский (Приволжский) федеральный университет | |
| 701 | 1 | |a Гилемзянов |b А.Ф. |g Алмаз Фирдинантович |p Казанский (Приволжский) федеральный университет | |
| 801 | 0 | |a RU |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ» |c 20240917 |2 rusmarc | |
| 856 | 4 | |a znanium.ru |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.ru/catalog/document?id=453352 | |
| 856 | 4 | 1 | |a znanium.ru |d /cover/2173 |f 2173433.jpg |q image/jpeg |u https://znanium.ru/cover/2173/2173433.jpg |