Пропуск в контексте
Bidirectional Encoder representation from Image Transformers for recognizing sunflower diseases from photographs

Bidirectional Encoder representation from Image Transformers for recognizing sunflower diseases from photographs

This paper proposes a modern system for recognizing sunflower diseases based on Bidirectional Encoder representation from Image Transformers (BEIT). The proposed system is capable of recognizing various sunflower diseases with high accuracy. The presented research results demonstrate the advantages...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Главные авторы: Baboshina, V. A., Бабошина, В. А., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Lyakhova, U. A., Ляхова, У. А., Pismennyy, V. A., Письменный, В. А.
פורמט: Статья
שפה:English
יצא לאור: Institution of Russian Academy of Sciences 2025
נושאים:
Bidirectional encoder
Image processing
Image transformer
Neural network recognition
Sunflower diseases
גישה מקוונת:https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30407
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

אינטרנט

https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30407

פריטים דומים