Անցեք բովանդակությանը
Bidirectional Encoder representation from Image Transformers for recognizing sunflower diseases from photographs

Bidirectional Encoder representation from Image Transformers for recognizing sunflower diseases from photographs

This paper proposes a modern system for recognizing sunflower diseases based on Bidirectional Encoder representation from Image Transformers (BEIT). The proposed system is capable of recognizing various sunflower diseases with high accuracy. The presented research results demonstrate the advantages...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Baboshina, V. A., Бабошина, В. А., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Lyakhova, U. A., Ляхова, У. А., Pismennyy, V. A., Письменный, В. А.
Ձևաչափ: Статья
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Institution of Russian Academy of Sciences 2025
Խորագրեր:
Bidirectional encoder
Image processing
Image transformer
Neural network recognition
Sunflower diseases
Առցանց հասանելիություն:https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30407
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Համացանց

https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30407

Նմանատիպ նյութեր