Пропуск в контексте

Математические и цифровые технологии оптимизации производства продовольственной продукции монография

В монографии рассмотрены различные вопросы математического моделирования процессов получения продовольственной продукции и применения цифровых технологий для решения задач управления. Работа состоит из девяти глав, в которых приведены результаты анализа тенденций изменения климата и влияния метеорол...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Иваньо Я. М.
Другие авторы: Асалханов П. Г., Барсукова М. Н., Белякова А. Ю., Бендик Н. В., Бузина Т. С., Вашукевич Е. В., Калинин Н. В., Петрова С. А., Полковская М. Н., Федурина Н. И., Чернигова Д. Р., Вараница-Городовская Ж. И., Ковадло И. А., Ковалева Е. А., Колокольцева И. М., Синицын М. Н., Цыренжапова В. В.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Иркутск Иркутский ГАУ 2021
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/257621
https://e.lanbook.com/img/cover/book/257621.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Краткое описание:В монографии рассмотрены различные вопросы математического моделирования процессов получения продовольственной продукции и применения цифровых технологий для решения задач управления. Работа состоит из девяти глав, в которых приведены результаты анализа тенденций изменения климата и влияния метеорологических факторов на урожайность сельскохозяйственных культур. Приведены модели, позволяющие прогнозировать производственно-экономические показатели. Уделено внимание прикладным моделям оптимизации производства аграрной продукции и заготовки дикоросов, основанным на задачах параметрического программирования. Показаны возможности применения экстремальных задач с неопределенными показателями в условиях рисков. Описаны возможности использования баз данных, баз знаний и больших объемов данных для моделирования разных аспектов аграрного производства. Рассмотрены программные комплексы по прогнозированию производственно- экономических показателей и эколого математическому моделированию. Книга может быть полезна специалистам по математическому моделированию, работникам агропромышленного комплекса, сотрудникам научно-исследовательских институтов, преподавателям, аспирантам и студентам аграрных вузов.
Объем:218 с.
Аудитория:Книга из коллекции Иркутский ГАУ - Ветеринария и сельское хозяйство
Библиография:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань